与你的数据对话
Cappy 是面向企业的数据分析 Agent。把表结构、指标、业务文档和分析方法放进一个 markdown 上下文，用自然语言提问。每个答案附上执行的 SQL 和引用的上下文文件，也可以存成实时报表分享给同事。
上下文就是基于 markdown 的文件系统
不需要向量库，也不需要本体建模。表结构、指标、文档、规则都是普通的 markdown 文件，放进一个目录，用 Git 管理；人和 Agent 用同一种方式读写。
type: metric description: 已支付订单的实付金额，扣除退款 resource: dws_trade_gmv_d last_verified: 2026-03-01 ## 定义已支付订单的实付金额之和，扣除退款。 ## 计算按 paid_at 归属月份，使用 paid_amount。 ## 注意不要用 orders.amount，那是应付金额。
多种上下文，统一成一套
表结构、指标、文档、规则、分析方法和工具，全部放进同一个仓库、用同一种格式维护。
开放格式，不被厂商锁定
上下文是纯文本 markdown，格式公开；不像传统语义层那样绑在某个厂商或建模工具上，换模型、换工具都不用重写。
人和 Agent 读同一份
打开就能直接改，每次改动都是 diff，可以评审、回滚；Agent 用 ls、grep、cat 就能找到需要的那一段。
可集成传统语义层
已有 dbt 指标和维度可以被集成进来，作为文件系统语义层的补充。
报表像 notebook：可编辑、实时查询、可分享
报表基于扩展的 markdown 格式：叙述、图表和表格由 Agent 起草，你可以像改 notebook 一样随时编辑；可以实时查询数据，可以分享给他人或整个项目。
--- refresh: 15m --- # GMV 与留存 本周 GMV 收于 ¥24.6M，环比 +12.4%。 复购率下降 0.6pt 至 41.2%，留存是下一个问题。 <chart query="gmv_daily" type="line" /> ## 热门地区 <table query="regions" />
本周 GMV 收于 ¥24.6M，环比增长 12.4%。复购率下降 0.6 个百分点至 41.2%，因此留存是下一个问题。
| 地区 | GMV | 占比 |
|---|---|---|
| US | ¥10.3M | 42% |
| DE | ¥4.4M | 18% |
| JP | ¥3.4M | 14% |
对话即成报表
从一次对话直接产出报表，保留当时的查询与结论。
人工可编辑
像 notebook 一样改：直接写 markdown，或拖动区块排序。
实时刷新
打开即查询，按设定的周期重新取数，结论随数据更新。
一次分享全组复用
分享给个人或整个项目，别人看到的是同一份，不必重跑。
为企业而构建，而不是个人
个人 Agent 服务一个人；企业 Agent 要服务一个组织。多用户与权限、统一模型管控、安全审计、协作共享和可观测，这些能力按组织来设计，而不是给单个人用。
多用户与权限
成员、用户组与项目授权，按人分配可见的数据源和上下文。
统一模型管控
供应商与密钥在组织层配置，用户按需选用，默认模型和额度由管理员决定。
安全与审计
自托管部署，数据不出内网；查询、工具调用和成员操作全程可审计。
共享协作
上下文放在 Git 仓库里，分支、提交、评审、回滚和写代码是同一套流程；报表可以分享给同事或整个项目。
可观测
对话回放、SQL 与工具调用、Token 与费用，按人、按项目、按时间段查。
企业系统集成
对接企业 SSO、IM 与代码版本系统；也能通过 MCP 被其他 Agent 调用。